燃料电池全面分析（二）：六大分类 制储运加 洋葱模式！

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3.1材料结构、分析相变及缺陷的分析2017年6月，分析Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。作者进一步扩展了其框架，类制以提取硫空位的扩散参数，类制并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。另外7个模型为回归模型，储运葱模预测绝缘体材料的带隙能（EBG），储运葱模体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

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